来到教导队集训前，第83集团军某旅新排长成怎么也没想到，“住在上铺的兄弟”居然是一名直升机飞行员。要知道，自己所学的防空专业中，“假想敌”就是驾驶战机的飞行员，“捕鹰者”和“鹰”怎么能同处一室？

  几乎不用自报家门，上课时穿飞行服的新晋飞行员与穿作训服的新排长自觉分坐在教室两侧，中间仿佛有一道天然“屏障”将两个群体分开。

  集训开始，第一堂课是不同专业的交叉学习。成在校读书时就是训练尖子，对作战标图、战术计算等地面专业很熟悉，本认为自身能轻松驾驭，可教员不按常理出牌，专门安排了飞行专业课程。

  “我们只学过如何攻击和防御空中目标，对飞行员的训练一无所知。”说起当时的窘迫，成有些哭笑不得。

  同样感到无奈的，还有住在成上铺的曾庆祥。作为军校优秀毕业生，曾庆祥对飞行原理烂熟于心，可第一堂课上下来，他发现了自己对地面专业的了解知之甚少。

  首次班组战术训练，曾庆祥担任小组长。看着眼前的战术地图，曾庆祥一下子慌了神，不仅许多符号不认识，标绘兵力部署也不知从何下手。最后，小组成绩被判不及格。

  走出训练场，曾庆祥下定决心，一定要想办法扳回一局，不能被成比下去。之后的学习训练中，他变得更努力，开始“恶补”地面专业知识。

  不久后，教导队组织了一次模拟连贯战术训练，曾庆祥主动请缨，完成多个航线计算和模拟飞行特情处置。成也不甘落后，带领班组顺利完成突击行动。然而，随后的兵棋推演中，教员适时引入空地复合“敌情”，两人顾此失彼，各自为战，导致行动以失败告终。

  训练结束，走进研讨室，教导队队长董裴祥在复盘中围绕空地协同问题深入剖析，成和曾庆祥这才意识到，决定演练成败的关键，并非自身能力，而是班组配合。

  有了这几次经历，成和曾庆祥的交流多了起来，两人训练时展开模拟对抗，回到宿舍也不忘复盘总结。渐渐地，他俩对彼此的专业更加熟悉，空地协同配合越来越默契，同时对自身岗位的认知与定位更加明晰。

  变化，同样发生在其他集训学员身上。大家上课和训练不再强调谁来自哪个军兵种，学的是什么专业，而是彼此交叉，结组共学，深入探讨。

  看到这样的场景，董裴祥十分欣慰。他和记者说，这是他们不断探索改进协同训练的结果。来自不同专业的年轻干部要想参与到体系练兵中来，几乎都要经历从暗自较劲到主动配合的过程。

  该旅领导介绍，此次集训摒弃以往重在锤炼单一技能的做法，加入大量空地协同的内容。他们安排教员根据专业分工，突出案例教学，提升集训课程设置的针对性、融合性；成立攻关小组，梳理汇总集训中遇到的重难点问题，进行集中探讨；结合学员岗位实际，聚焦打仗要求，帮他们厘清可以胜任未来作战的核心能力指标……

  前不久，从教导队结业的飞行员雷祥和排长高理想在一场多要素协同夺控演练中打出了一场漂亮仗。这对搭档，当初参加集训时，同样住在上下铺，一度针锋相对、互不相让。

  “实施激光照射！”演练中，高理想率队抵达任务区域后，立即指挥官兵引导火力打击。收到目标信息后，雷祥驾驶直升机快速反应，迅速将其摧毁。就在此时，导调组的通报传来：阵地暴露，“敌人”从侧后方快速逼近！

  关键时刻，雷祥采取佯攻战术吸引“敌人”，随后与高理想默契配合，空地火力相互掩护，最终成功突防。

  记者了解到，经过集训的加钢淬火，该旅九成以上的新排长任职不到半年，就可以执行分队指挥任务；而在新飞行员群体中，多人因能力突出转任飞行参谋，更有两名飞行员直接“跨界”，到突击步兵连担任连长和指导员。雷祥和高理想就是这里面的优秀代表。

  “未来战争，打的是体系、是联合，必须从一人一岗抓起，夯实能力根基。”记者从该旅机关获悉，下一步，他们将依据新大纲要求，加强完善训练课目内容，让飞行员协助制订突击步兵训练计划，让突击步兵营指挥员参与到飞行专业的训法战法研究中，同时引入诸军兵种联合作战经验做法。而这些探索成果，都将纳入新毕业军官集训教学。

  当前，战争形态加速演进，体系化、联合化、一体化特征日益彰显，各级指战员都需要抓紧培养形成与之相适应的能力素质。第83集团军某旅组织新毕业军官集训，在“官之初”就为他们创造相知相识的条件，正是应时顺势之举，值得学习借鉴。

  军事训练是战争预实践。从去年召开的全军基础训练现场会到今年召开的全军合成训练现场会，都更看重夯实“联”的根基、强化“合”的思维。这告诉我们，无论单兵单装训练、协同训练、合同训练，还是集成训练、融合训练、联合训练，都必须围绕“体系”二字做文章。脱离这个基本点，再粗壮的“指头”也无法攥成坚硬有力的“拳头”。

  战争实践早已证明，在现代战场上，只有擅长体系作战才能站稳脚跟。联合作战能力的生成，无法一蹴而就，需要从联合思想、联合意识、联合基础等层面抓起，逐级向上。但制胜打赢，越早联紧联越好，如果每一位新毕业的军官、每一名刚入伍的战士都能树立联合思想、强化联合意识、打牢联合基础，我军体系化实战化练兵肯定会有一个质的飞跃。希望广大战友团结一心、一起努力，为之积极贡献智慧力量。

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  从伦理治理的角度看，研发者应在数据收集、模型训练和算法设计阶段，引入多样性、多元化的视角，避免单一文化或群体偏见主导AI。

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